OpenAI 于 2026 年 9 月发布 GPT-6 Sol 和 Luna，定位于不同成本与能力需求。官方称两款 API 模型相较 GPT-5.6 对应促销定价下调约 50%。
两种成本档位
OpenAI 于 2026 年 9 月推出 GPT-6 Sol 和 GPT-6 Luna。官方把 Sol 定位为适合较复杂工作的型号，把 Luna 定位为更轻量、成本更低的选择；GPT-6 Astra 仍作为处理高难度任务的高能力型号。Sol 与 Luna 随后逐步进入 ChatGPT Work、Codex 和 API 等产品，具体可用范围依套餐和产品而异。
OpenAI 公布的 API 价格比较称，Sol 和 Luna 相较 GPT-5.6 对应的促销价格下调 50%。这是特定模型和价格口径之间的对比，预算核算应以账户当前价目表、缓存价格和实际输出长度为准。
选型不只看模型名称
成本较低的模型适合批量分类、摘要、信息抽取等可验证的任务；复杂代码修改、长链条操作和高影响决策，则应按风险设置更严格的复核。团队可以先准备一组代表性输入，比较准确率、延迟和每个成功任务的总成本。
分层模型的价值在于让系统按任务难度调配资源，而不是所有请求都默认调用最贵的模型。
官方来源：GPT-6 Sol 与 Luna 发布说明（OpenAI，2026 年 9 月）。