Google DeepMind 于 9 月 23 日介绍为 Private AI Compute 增加跨设备服务端记忆的架构方案，结合设备持有的密钥、加密存储与云端安全隔离区。该文介绍的是技术设计和验证方向，不应视为所有产品已默认启用。
让跨设备助手保留上下文
Google DeepMind 于 2026 年 9 月 23 日介绍 Private AI Compute 的服务端记忆设计。它希望让 AI 助手在不同设备之间延续用户允许保存的上下文，同时利用云端计算能力处理本地设备难以承担的任务。
设计把密钥留在个人设备
按照公布的架构，记忆数据存放在加密的专属空间，解密所需密钥由用户设备持有。请求到来时，设备与云端隔离环境建立加密通道，在受保护的运行区临时处理数据，然后再次加密保存。公司还称将公开软件验证记录并提供独立安全审计信息。
架构说明不等同于产品承诺
此类设计把隐私保护从纯本地处理扩展到云端隔离执行，但实际安全性仍取决于密钥实现、客户端完整性、隔离区配置和故障处理。该公告是技术架构更新，团队和用户仍需查看后续实现、审计范围及具体产品的开关与数据保留规则。